ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ડીઝલ ઇન્જેક્શન પંપ પ્લન્જર 2425-988 ફ્યુઅલ પ્લન્જર એલિમેન્ટ પ્લન્જર 2425 સિરીઝ

પરંપરાગત ત્રિકોણાકાર ગ્રુવ પ્લેટ સાથેનો અક્ષીય પિસ્ટન પંપ સંક્રમણ ઝોનમાં પરિવર્તનને કારણે થતા દબાણના ધબકારાને સંપૂર્ણપણે દૂર કરી શકતો નથી, અને થ્રોટલિંગના પ્રભાવને કારણે સ્પષ્ટ પ્રવાહ બેકફ્લો ઘટના પેદા કરશે.સિલિન્ડર બ્લોક અથવા વાલ્વ પ્લેટની વિધ્વંસક ડિઝાઇનની ગેરહાજરીમાં, પ્રેશર કંટ્રોલ રીસીપ્રોકેટીંગ વાલ્વ સ્ટ્રક્ચરને દરેક પ્લેન્જર કેવિટી વચ્ચે શ્રેણીમાં જોડવાની દરખાસ્ત કરવામાં આવે છે, જેથી સંક્રમણ ઝોનમાં દબાણના ધબકારા બફર કરી શકાય, સંક્રમણ ઝોનમાં સ્પંદન ઘટાડે. , અને વાલ્વ પ્લેટની ત્રિકોણાકાર ગ્રુવ સ્ટ્રક્ચરને દૂર કરે છે, જેથી ફ્લો બેકફ્લો ઘટાડે.રેસિપ્રોકેટિંગ વાલ્વના વ્યાસ અને અન્ય પરિમાણોને જોતાં, સિમ્યુલેશન દ્વારા તે જાણવા મળે છે કે સંક્રમણ ઝોનમાં બંધારણ દ્વારા ઉત્પન્ન થયેલ દબાણ પલ્સેશન માત્ર 2.5% છે, જે ઉચ્ચ પ્રક્રિયામાં અક્ષીય પિસ્ટન પંપના દબાણ પલ્સેશનને અસરકારક રીતે ઘટાડી શકે છે. અને ત્રિકોણાકાર ગ્રુવ વાલ્વ પ્લેટની સરખામણીમાં નીચા દબાણવાળા સંક્રમણ ઝોન.

પિસ્ટન પંપના ફોલ્ટ નિદાનમાં અપૂરતી સેમ્પલ નંબર અને ઓડિયો સિગ્નલની નબળા ફોલ્ટ લાક્ષણિકતાઓ જેવી સમસ્યાઓને ધ્યાનમાં રાખીને, મેટા-ટ્રાન્સફર લર્નિંગ (MTL) સાથે જોડાયેલા ઑડિયો સિગ્નલ પર આધારિત MTL (McL-pafd) પર આધારિત પ્લન્જર પંપનું ફોલ્ટ નિદાન. દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી.આ પદ્ધતિમાં, પ્લન્જર પંપના ઓડિયો સિગ્નલને નમૂના તરીકે લેવામાં આવે છે, અને સિંગલ સેન્સરની સ્થિતિ હેઠળ ગેમેટોન ફિલ્ટર બેંક દ્વારા સિગ્નલની પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, જે મજબૂત અવાજની દખલગીરી હેઠળ ઑડિઓ સિગ્નલની લાક્ષણિકતા ક્ષમતાને અસરકારક રીતે સુધારી શકે છે. .પછી, મેટા ટ્રાન્સફર લર્નિંગ સાથે જોડીને, નાના નમૂનાની સ્થિતિ હેઠળ પ્લન્જર પંપની ખામીનું નિદાન કરી શકાય છે.તે જ સમયે, પ્લેન્જર પંપના ફોલ્ટ નિદાનની વાસ્તવિક જરૂરિયાતો અનુસાર, ફોલ્ટ નિદાન એપ્લિકેશનમાં મેટા-ટ્રાન્સફર લર્નિંગની પરીક્ષણ પદ્ધતિમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો છે, અને અજ્ઞાત ખામી વર્ગને અનુકૂલનશીલ રીતે વ્યવહાર કરી શકાય છે.પ્રાયોગિક પરિણામો દર્શાવે છે કે McL-pafd નિદાનની ચોકસાઈ માત્ર જાણીતા ખામી વર્ગો માટે 91.41% સુધી પહોંચી શકે છે, પરંતુ ઝડપી અનુકૂલનશીલ શિક્ષણ પછી, McL-pafd નિદાનની ચોકસાઈ અજ્ઞાત ફોલ્ટ વર્ગોને ઓળખતી વખતે 89.64% સુધી પહોંચી શકે છે.