ઇન્જેક્ટર 0445110230 માટે નવી કોમન રેલ ઇન્જેક્ટર એસેસરીઝ વાલ્વ એસેમ્બલી F00VC01317

લક્ષણ ફ્યુઝનના આધારે ઓટોમોટિવ ઇન્જેક્ટર વાલ્વ સીટની ખામી શોધ(ભાગ 2)

જો કે ઝડપી R-CNN અલ્ગોરિધમ ઑબ્જેક્ટની શોધમાં સારી શોધ કામગીરી ધરાવે છે, ઓટોમોબાઈલ ફ્યુઅલ ઇન્જેક્ટરની સીટ ખામીનું કદ પ્રમાણમાં નાનું છે અને તેમાં અનેક પ્રકારની ખામીઓ છે. તેથી, પ્રક્રિયામાં ઝડપી R-CNN શોધનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ખામીઓની ઓળખ અને સ્થિતિને ચોક્કસ રીતે પૂર્ણ કરવી અશક્ય છે, જે ચૂકી ગયેલી તપાસનું કારણ બને છે. આ પેપરમાં, અમે ફાસ્ટર આર-સીએનએન અલ્ગોરિધમ પર ફિચર ફ્યુઝનનો વિચાર રજૂ કરીએ છીએ, વિવિધ કન્વોલ્યુશન લેયરની વિશેષતાઓને ફ્યુઝ કરીએ છીએ, ડિટેક્શન અલ્ગોરિધમની અભિવ્યક્તિ ક્ષમતામાં સુધારો કરીએ છીએ અને વાલ્વ સીટની ખામીઓ શોધવા માટે તેને વધુ સચોટ બનાવીએ છીએ. ઓટોમોબાઈલ ઇન્જેક્ટર.

2. ડેટાસેટ બાંધકામ

2.1 ઇમેજ ડેટા પ્રોસેસિંગ

પર્યાવરણ, વર્તમાન, કામગીરી અને અન્ય પરિબળોની દખલગીરીને કારણે CCD ઔદ્યોગિક કેમેરા, ટૂલિંગ, પીસી વગેરે જેવા હાર્ડવેરની મદદથી ઓટોમોબાઈલ ઈન્જેક્ટરની વાલ્વ સીટમાં ખામીઓ એકત્ર કરવાની પ્રક્રિયામાં, એકત્રિત ચિત્રો અનુગામી કામગીરીની મુશ્કેલીમાં વધારો કરશે, અનુગામી કાર્યને સરળ બનાવવા માટે વાસ્તવિક ઉત્પાદનમાં ઈમેજીસને પ્રીપ્રોસેસ કરવા માટે અસરકારક પદ્ધતિઓની જરૂર છે.

પ્રથમ, ઇમેજ એક્વિઝિશન પ્રક્રિયા દરમિયાન, બચત દરમિયાન ઇમેજ રિડન્ડન્સી અને નામકરણની અનિયમિતતા જેવી સમસ્યાઓ હશે. બિનજરૂરી છબીઓ માત્ર કાર્યને અસર કરશે નહીં, કાર્યક્ષમતા પર મોટી અસર પડશે, અને તે પછીના કાર્યની મુશ્કેલીમાં વધારો કરશે. તેથી, ડુપ્લિકેટ ચિત્રો દૂર કરવા જરૂરી છે.

બીજું, સંગ્રહમાં ચિત્રની પ્રક્રિયામાં, વર્તમાન અને અવાજના પ્રભાવને લીધે, કેટલીક અપ્રસ્તુત માહિતી ઉત્પન્ન થશે. તેથી, ઇમેજને ડિનોઇઝ કરવા અને શોધ અને ઓળખ માટે ઉપયોગી માહિતી જાળવી રાખવા માટે ગૌસીયન ફિલ્ટરિંગ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે.